Наверх

27 января 2026, Вторник, 13:52

В Брянской области с наледью на контактной сети борются локомотивы с вибропантографами

В Брянской области с наледью на контактной сети борются локомотивы с вибропантографами
Фото: Служба корпоративных коммуникаций МЖД

В Брянской области из-за повышения температуры и риска образования наледи на контактной сети на линии выведено три локомотива, оборудованных вибропантографами, а также сформированы дополнительные ремонтные бригады на случай возникновения нестандартных ситуаций.

На Московской железной дороге действует оперативный штаб по снегоборьбе, который координирует работу по ликвидации последствий непогоды.

Работы по очистке инфраструктуры от снега для обеспечения стабильных перевозок ведутся круглосуточно. В Брянской области в них задействовано в среднем 320 человек, в пиковые часы их количество доходит до 500. Работают 14 единиц специальной техники.

Темы:
Брянская область вошла в пятерку регионов Черноземья по популярности VoWiFi

27 января 2026, Вторник, 13:55

Брянская область вошла в пятерку регионов Черноземья по популярности VoWiFi

На первом месте по общей продолжительности звонков через VoWiFi среди регионов Черноземья по итогам 2025 года находятся клиенты Билайна в Воронежской области

Кого хочешь выбирай: «Ростелеком Книги» запустил новый формат подписок

27 января 2026, Вторник, 12:20

Кого хочешь выбирай: «Ростелеком Книги» запустил новый формат подписок

Каталог «Литрес: текстовый» включает более 280 тысяч электронных книг различных жанров

Почти 62 тысячи гигабайт информации загрузили посетители вокзала Брянск-Орловский в 2025 году

27 января 2026, Вторник, 10:32

Почти 62 тысячи гигабайт информации загрузили посетители вокзала Брянск-Орловский в 2025 году

Брянский вокзал вошел в тройку лидеров по количеству загруженной с помощью Wi-Fi информации

Т2 предотвратила два миллиарда спам-звонков в 2025 году

23 января 2026, Пятница, 15:14

Т2 предотвратила два миллиарда спам-звонков в 2025 году

Система антиспама T2, работающая на основе big data, ежедневно анализирует более трех миллионов входящих вызовов, выявляя паттерны, характерные для спама